表情分析系统具有哪些优点和它的研究领域
更新时间：2017-12-11 点击次数：2024
表情分析系统具有以下优点：
节省时间和资源
提高度和可靠性
使观察性研究更客观
无需校准
容易整合到行为观察记录分析系统进行分析和可视化
允许其他软件实时访问面部表情分析系统的数据收集，并对情绪做出响应
能够分析所有种族的面部表情
能够分析儿童面部表情
表情分析系统研究领域
心理学：在恐惧研究中人们对特定的刺激反应。使用面部表情分析系统去分析这些传统刺激-反应实验中的情绪表达，了解人们的反应：惊讶，生气，喜悦等等。
教育学：观察学生的面部表情能够推动教育工具的开发。学生的面部表情告诉开发人员和教师是否需要调整教学工具的指示信息。
人因工程：面部表情在用户体验方面能够提供非常有价值的信息。在测试新开发的时，想了解测试者观看时会出现怎样的情绪。此外，人们更感兴趣的是当测试参与者观看的哪一个部分时，面部出现‘喜悦’或’惊讶’的表情。
可用性测试：易用性和用户界面的效率都能够通过情感变化表达出来。找出测试参与者在观看用户界面的哪一个部分时，表现出消极或积极的反应。观察他们是否能很轻松地浏览。
市场研究：对一个新型商业设计人们反应。例如,一个广告能否使人们在适当的时刻发笑，或者在目标人群间是否存在差异。
消费者行为：研究参与者在特定的感觉测定系统中对刺激如何响应,以及研究儿童食用不同食物时的行为。
医学：识别特定脑神经心理活动发生的时间。
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