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表情分析系统的优点和工作过程

更新时间:2019-09-27      点击次数:1511
人类面部表情为人际沟通提供了大量的重要信息,人类面部表达的一系列信号,对于人际交流非常重要,它是直接的交流方式之一,通过这些信号我们识别他人的情感状态和意图。然而,客观的解读面部表情在整个科学界都是一个巨大的挑战。能够自动分析面部表情变化的面部表情分析系统是一个创新工具,通过它用户能够客观的评估个人情绪变化。
 
表情分析系统的优点:
▪   节省时间和资源
▪   提高度和可靠性
▪   使观察性研究更客观
▪   无需校准
▪   容易整合到行为观察记录分析系统进行分析和可视化
▪   允许其他软件实时访问面部表情分析系统的数据收集,并对情绪做出响应
▪   能够分析所有种族的面部表情
▪   能够分析儿童面部表情
 
表情分析系统的工作过程分三个步骤:
面部寻找,面部建模和面部表情分类。可以使用视频录像文件分析表情,可以使用 USB摄像头实时分析表情,还可以使用照片文件分析表情。
 
这三种分析方法中,面部表情分析系统都能生成数据,深入了解参试者的情绪变化。在分析视频录像时,可以选择一个的帧帧模式或跳帧模式进行高速分析。通过试验参与者的正面弥漫光源,能得到结果。
 
面部表情分析系统能够快速的检测到有趣的片段,即使是很长的系列事件。该系统包含有一个基本的人类表情算法模型,系统根据事先输入原始面部图像来识别观察对象的表情。

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