欢迎来到北京津发科技股份有限公司!
article技术文章
首页 > 技术文章 > 使用眼动技术对“无意识驾驶行为”的研究

使用眼动技术对“无意识驾驶行为”的研究

更新时间:2014-12-26      点击次数:5410

为了研究“无意识驾驶”的现象,研究者使用了Tobii Glasses眼动仪。此设备可了解驾驶员的驾驶行为及驾驶过程中被驾驶员遗忘的事件。眼动数据展现了在无意识驾驶过程中注视模型的显著变化并帮助识别产生此现象的情形与外部因素。

研究背景

“无意识驾驶行为” (DWA)是指在驾驶过程中对周围交通情况的意识减弱,如,使用潜意识开车。之前对此现象的研究较少,而此类现象多数现在长时间的高速公路上驾驶中。所以对类似现象的研究多数是在驾驶模拟器中进行的,方法是直接对驾驶员的驾驶体验进行访谈,而模拟舱无法取代真实的驾驶环境,所以这样的数据可靠性并不高。

此研究源自西班牙的奥迪公司的一项企业社会责任项目。研究重点在于考察人类的驾驶行为,此项目将对这种无意识驾驶行为现象进行细致的研究。

研究目标

此项研究的目标是了解更多关于普遍存在的“无意识驾驶行为”。此研究考察了经常以这种方式驾驶汽车的驾驶员的一些特点,并对一些致使此现象发生的条件和外部因素进行了分析。研究还将检测驾驶员出现此现象时的认知情况与其对公路安全的影响也纳入研究目标。

研究工具与研究方法

此研究分两个阶段进行。*阶段采用传统的问卷形式,主要是对具有代表性的2000名西班牙驾驶员样本进行访谈以确定此行为的广泛性,并对其进行了量化。在第二阶段,使用眼动观察与深入访谈的方式来检验几种既定的假设,并对无意识驾驶行为的片段进行细致分析。

一些已测定的假设:

  • 如果驾驶员在驾驶时思考问题,则可能会产生无意识驾驶现象。
  • 对路况熟悉则对变化较小的刺激物关注度下降。
  • 大量刺激物的出现会降低无意识驾驶现象发生的可能性。

驾驶员通常对与驾驶行为无关的刺激物不太关注而对与驾驶行为有关的刺激较为关注。

通过眼动追踪进行观察

被试者都是具有13年驾龄的驾驶员,且全都是同一个工业区的工人,年龄在25-60岁。我们对所有被试者在两个不同的测试中的行为进行了观察,每个测试都有不同的目标。在*个测试中,被试者在环形的跑道上驾驶汽车,使得研究人员可以对每一圈的特点和在相同交通条件下(路况、刺激物等)不同被试的对比来检验我们的假设。

在第二个测试中,驾驶员在他们曾经上下班的常规的城市间的公路上驾驶。此项测试允许研究人员分析现实生活中的无意识驾驶行为情况,在这种条件下发生的无意识驾驶现象与得到的结论更能贴近实际驾驶的环境。

在两个测试中,被试者配带有Tobii Glasses眼动仪—一款移动式眼动追踪系统来记录他们的眼动数据,使研究人员来判断哪一种出现在驾驶员视野中的物体能够引起他们的注意。每次测试结束后,都会对被试者进行深入的访谈,这些驾驶员在实验前并不知道此研究的目的。其中访谈主要是要求他们回忆在驾驶过程中沿途看到了什么,做过哪些行为以及通常会做出哪些行为。

 

眼动数据与访谈数据的分析

通过眼动数据的分析与被试的访谈反馈的结合,使研究人员对无意识驾驶现象获得了独到的见解。为了验证假设,研究人员对相应被试者的所有实验环节的眼动视频片断进行了回放与分析。使用Tobii Studio创建可视化图形,如热点图与注视轨迹图来揭示并阐述驾驶员的视觉注意模型,驾驶员实际看到的事物以及观察的顺序。

无意识驾驶现象普遍存在于有经验的驾驶员中

研究发现无意识驾驶存在普遍性,并且是由经验与驾驶体验相关。在访谈结果中,只有25%的被试者表示从未有过无意识驾驶现象发生,而超过5%的被试者表示会不定期出现这种现象。另外,研究发现以这种状态驾驶汽车的都是经验丰富的驾驶员,他们基本本每天都开车上班或去学校上课,而且经常走同一条路。

研究还发现在一些表示每天都以这种方式驾车的驾驶员和一些表示几乎都是清醒驾车的驾驶员之间存在无意识驾驶行为的一些迹象。因此可以进行合理地假设,并不是所有的驾驶员都认识到他们正在以这种状态开车。

注视模型的显著变化

在清醒驾驶过程中,驾驶员的目光基本保持不变,并且在一直识别相关的刺激物,注视点不会有从一点到另一点的显著跳跃。眼动数据表明在无意识驾驶过程中注视点出现了较为显著的变化。虽然驾驶员的视线始终保持在公路的某个区域,但在观察中出现了注视点数量的增加,视线范围的扩大以及快速的眼动。当出现无意识驾驶行为时,被试者的视野覆盖到了较大的区域并保持对可能出现的与驾驶相关的刺激物的警觉性,这种视野范围被研究人员称为“活跃的雷达式视野”。

清醒驾驶P3

无意识驾驶P11

 

眼动数据还表明在无意识驾驶过程中,驾驶员对相应的方向点的注意力下降,但驾驶员仍然会留意潜在的危险。他们对没有变化的刺激的关注度降低,这些刺激都是可预测并且已知的。他们会进行一些适当的操作行为而这些行为大部分无法被驾驶员回忆起来。诸如通过一个新的限速标志牌时检测时速表等控制类的动作会减少。

并行任务与思考问题

研究表明当驾驶行为已完成,并且与其他任务结合时,这种无意识驾驶行为就可能会发生。所有经常在城市间的高速公路上经历过这种无意识驾驶现象的驾驶员表示,他们通常在那时思考或集中精力去想一些与驾驶无关的事情,如,组织、整理一天的工作,考虑将要做出的决策等等。

对路线的熟悉程度

无意识驾驶行为更可能出现在驾驶员熟悉的路线中。被试者们报告说他们在这样的路上开车可以更加放松,而且基本不用去关注路上的刺激物。

眼动数据显示当在较熟悉的路线上开车时,大多数的驾驶员总是会注意变化的刺激物,而相当一部分的被试者对固定不变的刺激物关注度较低。对道路的熟悉,使驾驶员的视野范围和在其视野范围内的注视点数量及眼动/眼跳行为减少。下图中的注视轨迹图和热点图显示了在环形公路上的*圈与zui后一圈(被试者已熟悉路线)的驾驶中的注视模型差异。

对路线熟悉

不熟悉路线

 

沿途的刺激物

道路旁的刺激物也是提升无意识驾驶行为发生机率的原因。通常在高速公路及较单调的路上出现的几个刺激物时就可能会发生无意识驾驶行为。

眼动数据显示出一种当驾驶员对路上的某些刺激物的注意力下降的时刻与刺激物数量较少的路段之间的一种关联。缺少刺激物并不一定意味着无意识驾驶行为就会发生,但当驾驶员对路线不熟悉并且刺激物较多时,则很少会出现无意识驾驶现象。

与驾驶相关/无关的刺激

研究结果表明,在无意识驾驶驶时,驾驶员能够察觉到大多数在沿途出现的与行驶相关的刺激,甚至在道路较为宽阔的路线上也是如此,并且驾驶员已有心理准备去留意与行驶相关的刺激物。眼动数据显示出,驾驶员对与行驶相关的刺激(限速标志,信号灯等)比与驾驶无关的刺激(广告和横幅)更加关注。他们会观察这些刺激物并将其与驾驶中的自动作出的行为结合,但他们通常不会记得在驾驶过程中看到了哪些事物或自动做出过哪些行为。相对地,驾驶员不会去关注与行驶无关的刺激物,但只要看到过的驾驶员就会对这样的刺激物基本过目不忘。

与行驶相关的刺激物, 注视点集中

与行驶无关的刺激物, 注视点分散

 

认知资源的节省

驾驶员不记得他们在路上看到或发生的事情的事实表明这期间一种存在着认知资源节省。虽然驾驶员在当时注意到了某事物,但并未对这些信息分配资源去存储以便以后能够回忆起来,因为这种行为被认为是没有必要的。然而,驾驶员可能会回忆起一些醒目但与行驶无关的刺激物,甚至是交通环境以外的刺激物或其他驾驶员的某些驾驶行为。这充分说明了一种观点,即无意识驾驶仅受限于对只有驾驶员自己了解的重复性动作的控制。

无意识驾驶是否安全?

从无意识驾驶行为的研究可得出结论,无意识驾驶降低了驾驶行为注意力,且不一定安全。如果发生驾驶员感知到的危险情形,无意识驾驶行为就会消失并且多数情况下驾驶员就会恢复到正常驾驶状态。研究人员未能测定反应时的影响,但可预测在此过程中的反映时的提升一定是很小的。无意识驾驶可以被定义为中度风险,但当其与其他诸如超速行驶等危险动作结合时,就会使其风险程度大大提升,导致事故的发生。

为什么使用眼动追踪?

“我们面临的挑战之一是我们所研究的现象通常不会被驾驶员会以起来。而通过依靠回忆的传统访谈法得到的结论就会失真。使用眼动追踪技术,我们就可以对现实情境中的驾驶员的驾驶行为和细节进行研究,并且可以识别无意识驾驶行为发生的过程/情况”。——Hildebrand Salvat, Gabinet Ceres,SL 技术主管与合作伙伴。

为什么选择Tobii的眼动追踪设备?

“使用Tobii Glasses眼动仪的zui大优势在于我们可以在实际场景中使用。我们要测试的是不受笨重的头戴设备妨碍的自然、日常的真实行为。另外,选择Tobii就意味着我们可以在实验过程中尽可能地确保得到*的数据,找到应对无法预知情形下的解决方案,并像一个团队一样协同工作”。——Hildebrand Salvat。

人因工程与工效学

人机工程、人的失误与系统安全、人机工效学、工作场所与工效学负荷等

安全人机工程

从安全的角度和着眼点,运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题

交通安全与驾驶行为

人-车-路-环境系统的整体研究,有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等

用户体验与交互设计

ErgoLAB可实现桌面端、移动端以及VR虚拟环境中的眼动、生理、行为等数据的采集,探索产品设计、人机交互对用户体验的影响

建筑与环境行为

研究如何通过城市规划与建筑设计来满足人的行为心理需求,以创造良好环境,提高工作效率

消费行为与神经营销

通过ErgoLAB采集和分析消费者的生理、表情、行为等数据,了解消费者的认知加工与决策行为,找到消费者行为动机,从而产生恰当的营销策略使消费者产生留言意向及留言行为

邮件联系我们:sales@kingfar.cn

扫一扫,关注微信
©2024 北京津发科技股份有限公司 版权所有 All Rights Reserved. 备案号:京ICP备14045309号-1