详细介绍
品牌 | 其他品牌 | 产地类别 | 国产 |
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应用领域 | 建材,交通,航天,汽车 |
ErgoLAB时空行为分析系统可以进行多类型时空行为的空间定位与行走轨迹数据分析,包括室内、室外和VR虚拟现实场景中的空间位置追踪,可以满足研究者在多种环境中进行时空研究的高标准化要求。结合ErgoLAB人机环境同步云平台,可对不同时空定位下的多维度数据进行同步采集与混合验证,以及可视化分析。系统支持以任意时间点/时间片段,空间位置/空间片段为对象,对个体的行走轨迹、空间访问状态以及视线交互、情感反应、交互行为等进行实时数据获取与分析统计。
1. 多类型时空数据采集
l 室内时空数据采集:采用超宽带追踪技术,实现在室内和短距离室外环境中进行任意数量主体的研究,定位精度达到至厘米级。无线传输,佩戴方便,追踪范围广,适用于高精度定位、高精度时间追踪或没有GPS覆盖的研究应用中。
l 室外时空数据采集:
² 车辆时空数据:基于自主研发高性能V-HUB数据采集技术,采用RTK差分式GPS传感器,准确采集车辆运行轨迹和时空位置;
² 人的行为轨迹数据:采用便携式人因记录仪以及Datalogger APP系统,内置GPS模块,具备大储存、高精度、高速率、双数据链特点。
l VR虚拟环境时空数据采集:通过ErgoLAB VR Location定位系统实现在虚拟环境下采集个体的时空导航数据以及交互信息,可以自主创建任何虚拟研究场景,实时采集被试在虚拟空间下的行走轨迹、空间热图以及不同时空位置下的多维度数据。
基础时空行为分析与SOI统计
3.可视化时空数据分析
l 自定义SOI时空兴趣区与数据统计
在不同类型的时空地图下,可任意时空位置作为SOI空间兴趣区域,进行数据分析统计,包括*进入SOI的时间、SOI内停留总时间、SOI内停留时间占比等。同时,系统可通过速度,距离和活动类型(站立,步行,跑步)的参数来测量个体的运动行为。此外,通过设置兴趣区组别,可对不同时空兴趣区进行归类统计分析。
l 可视化人迹地图与轨迹分析
系统提供不同类型的热图、轨迹图分析,以可视化方式呈现被试的空间位置偏好。可以实时观察多被试的动态时空位置,并计算个体间位置关系信息。不同被试以不同颜色的行走轨迹图形呈现,可直观分析不同被试的运动轨迹与交互区域。另外,可以进行单个被试或者多被试的轨迹数据叠加分析与数据统计。
系统支持对被试进入不同时空兴趣区的顺序进行可视化分析,可以对进入一个兴趣区域发生在进入另一个兴趣区域之后/之前的序列进行相关性分析,并一键导出可视化序列性分析报告。
l 可视化行为分析
基于多维度人机环境时空数据同步技术,系统采集的任意数据均可以作为时空分析的数据源进行可视化分析与统计,如眼动数据、生理数据、行为编码数据等与时空轨迹的同步分析。数据分析方式包括可视化空间位置、人迹地图、时空热力图、以及行为编码时空热图、SOI时空数据统计与序列性分析。
系统支持统计SOI兴趣区内所有行为编码数据,包括在兴趣区域内的每组行为名称、发生次数、每分钟发生次数、总持续时间、小持续时间、大持续时间、平均持续时间等。
2. 时空行为分析系统时空多维度数据综合统计
l 基于多维度人机环境时空数据同步技术,综合统计模块支持项目中采集的任意人机环境时空数据源进行交叉统计分析,在同一时间轴以可视化方式呈现多维数据交集,如基于时间同步的眼动数据、行为数据、生理数据,实现时间轴数据的交集可视化、多维度数据的综合统计。
l 条件与结果数据筛选:灵活的数据筛选模块,包含条件筛选与结果筛选。用户可自定义设置交叉分析的数据条件,以及在该前提条件下被试的目标状态数据。
基于被试属性交叉分析:系统支持以被试属性进行数据选择与交叉分析,包括性别、年龄、职业以及用户在实验记录模块自定义添加的全部属性,均可作为数据筛选条件。
l 基于客观测试交叉分析:通过实验设计中的客观定量化测试模块,系统中的眼动数据、生理数据、行为编码数据等数据,进行交叉统计与可视化分析。
l 基于主观测试交叉分析:通过实验设计中的主观测试模块,用户可实现基于被试作答的问卷、量表、范式的测试结果(如疲劳程度、焦虑水平、情绪效价、反应时等)进行被试筛选与数据选择,进行多维度数据对比分析与统计。
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人机工程、人的失误与系统安全、人机工效学、工作场所与工效学负荷等
从安全的角度和着眼点,运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题
人-车-路-环境系统的整体研究,有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等