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行为观察分析系统的功能特点和流量特征提取

发布时间:2020-05-27      点击次数:657
   行为观察分析系统根据系统模块来设置埋点,那么应该优先关注那些与KPI相关的属性,诸如渠道、区服等等,像这样的属性,在设置的时候可以不去考虑具体的事件,而只需考虑哪些属性更重要,也就是说就算有些事件中该属性是冗余的、无意义的,也应该将其设置进去。同时如果有新的事件需要追踪,也需要将这些属性添加进去。
 
  行为观察分析系统的功能特点:
  对生理检测,数据管理和数据可视化的终端解决方案;
 
  预同步和时间标记的多参数数据输出为数据分析节省宝贵的时间;
 
  支持原始心电数据RR间期的独立分析;
 
  简易实时数据质量查询,确保更优的研究结果;
 
  更加科学的通过一种轻便的设备测量体温,心肺功能和能量消耗数据;
 
  灵活的传感器配置,便于多个调查研究使用;
 
  系统支持通过摄取的核心温度胶囊多方位、为更好的进行移动体温监测;
 
  大容量和多方位的控制简化数据管理解决方案,确保数据质量可靠性。
 
  行为观察分析系统的流量特征提取:
  流量特征提取模块提取流量的协议无关特征与协议相关特征,并对特征进行统计和归类,供流量行为分析模型进行分析。其中,协议无关特征是指流量数据传输过程中表现的通用特征,如数据包的大小、时间间隔、地址分布等;协议相关特征是指流量数据在传输协议层面表现的专有特征,如加密流量的SSL扩展种类、加密套件种类。

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