欢迎来到北京津发科技股份有限公司!
article技术文章
首页 > 技术文章 > LUMO高密度近红外脑成像系统有哪些特点性能?

LUMO高密度近红外脑成像系统有哪些特点性能?

发布时间:2021-11-17      点击次数:566
  LUMO高密度近红外脑成像系统具有重量轻、可穿戴的特点,不需要光纤,可适用于任何年龄和各种真实自然环境;六边形传感器可以在不同帽子和通道组合之间灵活调整与升级配置,通过允许跨传感器的多距离光源-探测器形成测量通道,提高数据质量,提供连续、均匀高密度的到脑覆盖范围,形成高密度fNIRS或漫射光学层析成像(DOT)阵列。
 
  LUMO高密度近红外脑成像系统产品特点性能:
 
  1、LUMO系统的核心优势
 
  瓦片传感器设计所形成的高密度采样。
 
  2、增大了测量的脑区范围
 
  瓦片传感器的设计,允许在传感器之间进行数据采集,使得采样区域更加密集而均匀,大大增加了大脑测量范围,避免了错过某个大脑皮层的可能性;
 
  3、更加可靠的脑功能数据
 
  研究表明,高密度采样较传统的fNIRS采样方式能够获取更加可靠的脑功能数据结果。只进行某一固定间距(30mm)的测量方式极易受到来自头皮的信号污染的影响;LUMO 对每个光源和探测器均提供了多个短距离的通道,这些通道可以用来检测、分离和移除头皮信号的干扰。只有采用高密度采样,用户才能真正确定所采集的数据来源于大脑;
 
  4、灵活的配置
 
  LUMO突破性的模块化设计使研究人员可以随时在不同的帽子和阵列配置之间切换,从而节省了宝贵的实验时间;
 
  5、可扩展的设计
 
  LUMO系统是*模块化的,这意味着用户可以从少量传感器开始,并在预算允许的范围内建立自己的LUMO系统。将瓦片传感器与特制的LUMOCAP帽子结合,用户可以快速创建高密度的fNIRS阵列,实现可与fMRI分辨率媲美的3D脑功能成像。

 



人因工程与工效学

人机工程、人的失误与系统安全、人机工效学、工作场所与工效学负荷等

安全人机工程

从安全的角度和着眼点,运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题

交通安全与驾驶行为

人-车-路-环境系统的整体研究,有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等

用户体验与交互设计

ErgoLAB可实现桌面端、移动端以及VR虚拟环境中的眼动、生理、行为等数据的采集,探索产品设计、人机交互对用户体验的影响

建筑与环境行为

研究如何通过城市规划与建筑设计来满足人的行为心理需求,以创造良好环境,提高工作效率

消费行为与神经营销

通过ErgoLAB采集和分析消费者的生理、表情、行为等数据,了解消费者的认知加工与决策行为,找到消费者行为动机,从而产生恰当的营销策略使消费者产生留言意向及留言行为

邮件联系我们:sales@kingfar.cn

扫一扫,关注微信
©2022 北京津发科技股份有限公司 版权所有 All Rights Reserved. 备案号:京ICP备14045309号-1
在线咨询
  • 咨询电话

    400-811-3950
返回顶部