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可用性实验室的五大功能特点一一介绍

发布时间:2021-11-17      点击次数:510
   可用性实验室由人机环境同步定量采集子系统和人机环境同步定量分析子系统组成。同步定量采集子系统能够实时同步采集人机环境多维度数据,包括行为、眼动、生理、脑电、脑成像、交互行为、动作捕捉、面部表情等。同步定量分析子系统为采集到的所有数据提供分析模块,可进行多维度数据的同步和交叉分析。所有数据可实时上传至云服务器,支持实验设计与大数据的云管理、云共享与云协作。
 
  可用性实验室的功能特点:
  1、对接网页原型设计软件,直接基于原型测试
  支持使用多种原型设计工具制作的产品原型,均可一键导入人机环境同步云平台实验设计系统,直接对网页原型进行可用性测试。
 
  2、完整保留测试过程中的交互数据
  基于网页和网页原型的可用性测试,可直接识别原型中的所有组件并以像素位置进行计算,采集测试过程中的所有交互数据,如鼠标、键盘、手势、语音等模态的交互信息,并与其他多维度数据同步进行定量化分析。
 
  3、团体测试与云项目管理实验室支持基于云服务器的实验设计,可以分发到任意或全部测试终端进行单人或群体实验,使可用性测试不再受实验时间、地点的限制。采集的所有主客观多维度数据均实时上传存储至云端数据库,支持实验设计与大数据的云管理、云共享与云协作。
 
  4、主客观多维度数据同步采集与分析
  实验室支持传统的问卷和量表等主观评价方式,同时还可以采用定量的研究方法,在可用性测试过程中采集多维度数据实现客观定量化评价,弥补了传统测试评价方法中缺乏实时性、主观性强、易受社会环境影响等因素。人机环境同步云平台结合相关硬件设备可同步采多维度数据,包括集眼动、人机交互、行为、时空定位、生理、动作捕捉、脑电、脑成像、生物力学、环境等数据。所采集数据均配有***数据处理与分析软件模块,可实现多维度数据的同步与交叉分析。
 
  5、自动识别原型源代码,预先设置兴趣区
  人机环境同步云平台的兴趣区域预先设置功能可实现在实验设计的早期阶段即提前划分研究目标区域,自动计算并识别所有原型组件信息,用户通过点选即可将其自动识别为兴趣区域,同时支持自定义绘制任何形状和位置的兴趣区。一方面节省测试人员数据处理与分析的时间,另一方面将测试数据与APP原型代码关联,为产品设计优化提供直接的方案。

人因工程与工效学

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交通安全与驾驶行为

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消费行为与神经营销

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